Wann lernt KI? Informationsflüsse in neuronalen Netzen sichtbar machen
Das enorme Potenzial moderner Methoden des maschinellen Lernens steht im deutlichen Kontrast zu unserem noch begrenzten theoretischen Verständnis. Insbesondere ist bislang nur unzureichend geklärt, unter welchen Bedingungen neuronale Netze stabil, gut trainierbar und ihre Vorhersagen verlässlich generalisierbar sind. In diesem Vortrag wird eine physikalisch inspirierte Perspektive vorgestellt, die genau hier ansetzt.
In Zusammenarbeit mit dem Unibund Würzburg
In Zusammenarbeit mit dem Unibund Würzburg
Wann lernt KI? Informationsflüsse in neuronalen Netzen sichtbar machen
Das enorme Potenzial moderner Methoden des maschinellen Lernens steht im deutlichen Kontrast zu unserem noch begrenzten theoretischen Verständnis. Insbesondere ist bislang nur unzureichend geklärt, unter welchen Bedingungen neuronale Netze stabil, gut trainierbar und ihre Vorhersagen verlässlich generalisierbar sind. In diesem Vortrag wird eine physikalisch inspirierte Perspektive vorgestellt, die genau hier ansetzt.
In Zusammenarbeit mit dem Unibund Würzburg
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Gebührkostenlos
- Kursnummer: JK04
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StartMi. 14.10.2026
18:30 UhrEndeMi. 14.10.2026
20:00 Uhr -
1x Termin
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Dozent*in:Yanick Thurn
- Geschäftsstelle: VHS Kreis
